3 mois
Durée du programme
26 octobre 2025
Clôture des candidatures
3 novembre 2025
Début du programme
100 %
Formation en ligne
Bourse partielle
Jusqu'à 50%
Concevez, développez et déployez des systèmes intelligents avec les frameworks et outils IA de pointe.
Acquérez une base solide sur les architectures IA modernes (LLMs, agents, RAG, multimodalité), maîtrisez le prompt engineering et créez des systèmes IA réels.
Travaillez sur des projets structurés avec des leads techniques, bénéficiez d’un accompagnement sur l’utilisation d’outils IA et obtenez des feedbacks de mentors expérimentés.
Construisez un portfolio IA sur GitHub, préparez des entretiens techniques, améliorez votre CV et profitez d’un coaching individuel pour viser des rôles IA avancés.
Transformez des concepts avancés en solutions d’IA déployables tout en développant l’état d’esprit nécessaire pour innover, vous adapter et piloter dans des environnements technologiques en constante évolution.
Concevez et livrez des applications d’IA concrètes en travaillant sur des projets structurés et orientés impact. Collaborez avec des responsables techniques, des chefs de produit et des équipes transverses pour bâtir des systèmes reposant sur des LLM, des agents et de l’IA multimodale.
Associez-vous à des mentors issus de l’industrie pour perfectionner votre portfolio, clarifier vos objectifs professionnels et gagner en assurance pour des postes à fort impact en IA. Profitez de retours d’experts sur l’architecture technique, les choix de conception système et la préparation aux entretiens spécifiques à chaque rôle.
Bénéficiez d’un soutien pratique de la part d’instructeurs et d’ingénieurs IA pour maîtriser des outils et concepts avancés. Que vous soyez en train de déboguer un workflow LangChain ou d’optimiser une chaîne de machine learning, nous vous accompagnons à chaque étape de votre progression.
Obtenez une certification qui atteste de votre expertise dans la conception et le déploiement de systèmes d’IA de pointe. Reconnue par les recruteurs et les leaders technologiques, elle met en lumière à la fois votre maîtrise technique et votre capacité d’innovation appliquée.
Commencez par une vue d’ensemble claire des technologies d’IA modernes, y compris les LLM (Large Language Models), les agents intelligents et les systèmes multimodaux. Apprenez comment ces composants s’intègrent dans des environnements de production réels. Renforcez votre pensée critique et vos compétences en communication en analysant des cas d’usage concrets de l’IA à travers différents secteurs et en articulant des concepts techniques avec clarté.
Obtenez une expérience pratique avec les APIs d’OpenAI, Claude et Mistral. Maîtrisez les stratégies de prompt engineering telles que le zero-shot, Chain-of-Thought (CoT) et ReAct pour créer des assistants intelligents. Développez votre rigueur et votre pensée structurée en concevant des chatbots fonctionnels adaptés à des domaines professionnels concrets.
Apprenez à transformer du texte non structuré en vecteurs interrogeables à l’aide de modèles d’embedding avancés et de bases de données vectorielles comme FAISS et Chroma. Renforcez vos compétences en résolution de problèmes en mettant en œuvre des pipelines RAG et en construisant des outils d’IA capables de récupérer des documents en temps réel.
Concevez et déployez des workflows d’agents intelligents avec LangChain et LangGraph. Créez des agents dotés de mémoire, capables de raisonnement multi-étapes, d’exécution de fonctions, et de gestion de contexte. Mettez en pratique vos compétences en collaboration en travaillant dans des environnements multi-agents qui reproduisent la coordination d’équipes distribuées.
Structurez des pipelines complets de machine learning à l’aide de MLflow, DVC et Prefect. Explorez les interfaces multimodales avec Whisper, DALL·E et des outils de synthèse vocale pour créer des applications intégrant la voix, l’image et le texte. Développez votre conscience éthique en appliquant des pratiques responsables d’IA, des principes de protection des données et des cadres de gouvernance.
Explorez la cognition artificielle avec des outils comme Tree of Thought et LangGraph pour créer des agents auto-réflexifs. Regroupez tous vos apprentissages dans un projet de fin d’étude combinant agents, LLMs, RAG et interfaces utilisateurs. Renforcez vos compétences professionnelles grâce à des exercices de pitch, du storytelling technique et du coaching personnalisé pour vous préparer à des rôles en ingénierie IA ou en leadership.
Une expérience rigoureuse et immersive avec un accompagnement dédié de vos instructeurs et conseillers carrière à chaque étape.
18:00 - 21:00
Lundi, Mardi, Jeudi
18:00 - 21:00
Vendredi
15:00 - 18:00
Samedi
Nous accueillons les professionnels ambitieux et techniquement compétents, désireux de concevoir, de développer et de déployer des systèmes d’IA avancés.
Notre processus d’admission est conçu pour identifier les apprenants motivés, prêts à exceller en tech. Voici les étapes :
Décrivez vos bases en programmation, votre motivation et vos objectifs pour nous aider à mieux comprendre votre profil.
Présentez un prototype ou un mini-projet. Cette étape nous permet d’évaluer votre logique de code et votre esprit de résolution de problèmes.
Lors de l’entretien, nous échangerons sur vos expériences, vos compétences techniques et vos ambitions professionnelles.
Sélectionnez les modules qui vous conviennent. Nous vous recommandons tout particulièrement d'ajouter le module "Soft Skills & Leadership" pour optimiser votre réussite.
Aux professionnels techniques souhaitant approfondir leur expertise IA appliquée.
Solide base en Python, notions ML, Git, Jupyter. Une première expérience API ou cloud est un atout.
8 à 12h par semaine. Sessions live, projets, mentorat, apprentissage autonome.
Oui. Depuis n’importe où, avec un bon ordinateur et une connexion stable.
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Agents IA, moteurs de recherche sémantique, assistants experts, systèmes RAG, capstone multimodal.
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